天空中一旦出现异常目标，能在几秒钟内快速把它检测到，而且很快识别这个目标，从而更进一步采取相应的措施。贵州民族学院博士、教授吴有富研究的运动目标检测方法就能很好地解决这一问题。

　　他在北京大学做访问学者期间，主要把精力投入到摄像机图像处理与模式识别上，直到2001年在法国波尔多第三大学攻读博士学位时，继续朝着动态场景分析研究，主攻运动目标的检测与它的行为分析，提出运动检测的数学公式，能对运动物进行准确的检测。

　　这次获得一等奖的自然科学优秀学术论文《交通目标检测与它的行为分析》就是在法国攻读博士期间发表在国际一类期刊《模式识别》杂志上的一篇代表作。2005年回国后，他虽然在学校从事教育教学工作，但从不忘记他的科研主攻方向仍是运动目标与它的异常行为分析，这一研究成果主要应用于航空航天、机场、超市等公共场所的监视，对异常举动进行检测及报警，这种方法还可以用于反恐、军事、民用安全等方面。同时，他还研究摄像机的标定，在摄像机不动的情况下，目标运动，通过摄像机就能获得图像来确定它的相关数据，如获取焦距、分辨率等，很快把摄像机参数迅速找出来，这一科研成果目前仍处于世界前沿水平。吴有富告诉记者，目前，相应的研究成果已进入试用阶段。